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一种新的SAR图像分块匹配算法
引用本文:张东兴,祝明波,李相平,赵 腊,朱永昕.一种新的SAR图像分块匹配算法[J].电讯技术,2013,53(6):726-729.
作者姓名:张东兴  祝明波  李相平  赵 腊  朱永昕
作者单位:海军航空工程学院 电子信息工程系,山东 烟台 264001;海军航空工程学院 电子信息工程系,山东 烟台 264001;海军航空工程学院 电子信息工程系,山东 烟台 264001;海军湛江通信雷达声纳修理厂,广东 湛江 524016;海军装备部驻芜湖军代室,安徽 芜湖 241001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61102166)
摘    要:当SAR图像噪声过强时,采用归一化积相关算法得到的相关面对比性较差,匹配结果可靠性降低。为解决此问题,给出一种新的SAR图像分块匹配算法。该算法将实时图分块并分别与基准图进行匹配,利用分块图像之间的相关性来找正确匹配点,增强了匹配结果的可靠性。实验证实该算法在实时图有强噪声的情况下依然可以正确匹配。

关 键 词:SAR  分块匹配  归一化积相关  强噪声

A new block matching algorithm for SAR image
ZHANG Dong-xing,ZHU Ming-bo,LI Xiang-ping,ZHAO La and ZHU Yong-xin.A new block matching algorithm for SAR image[J].Telecommunication Engineering,2013,53(6):726-729.
Authors:ZHANG Dong-xing  ZHU Ming-bo  LI Xiang-ping  ZHAO La and ZHU Yong-xin
Affiliation:1(1.Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China;2.Naval 705 Factory,Zhanjiang 524016,China;3.Navy Equipment Military Representative Office in Wuhu,Wuhu 241001,China)
Abstract:When Synthetic Aperture Radar(SAR) image noise is too strong, the reliability o f matching based on normali zed product correlation algorithms reduces obviously. A SAR image block matching algorithm is given to solve this problem. The relativity between the sub-block images matching is utilized to enhance the reliability of the matching result. The experiments confirm that the algorithm can still get correct match under the circumstance of real-time image with strong noise.
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