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基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型
引用本文:刘严,张秋香. 基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型[J]. 化工进展, 2007, 26(Z1)
作者姓名:刘严  张秋香
摘    要:通过共轭梯度算法和BP神经网络对精馏过程进行软测量建模.依据工艺原理和经验知识,初选了精馏塔顶产品组成的神经网络输入变量,运用主元分析法对变量进行主元分解,降低了变量维数,并且消除了变量之间的相关性,最后对网络进行了训练与测试.仿真结果表明,该模型具有较快的收敛速度,较高的精度,可以满足大规模生产诊断的要求.

关 键 词:精馏塔  BP神经网络  主元分析  软测量

Soft-sensing model built for distillation columns based on PCA-BP network
LIU Yan,ZHANG Qiuxiang. Soft-sensing model built for distillation columns based on PCA-BP network[J]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2007, 26(Z1)
Authors:LIU Yan  ZHANG Qiuxiang
Abstract:
Keywords:
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