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| 基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究 | |
| 引用本文： | 赵鹏程,王致杰,孟江,王耀才. 基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究[J]. 自动化博览, 2005, 22(3): 69-71,74 |
| 作者姓名： | 赵鹏程 王致杰 孟江 王耀才 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008 |
| 摘 要： | 将免疫算法与神经网络理论相结合，提出了免疫神经网络预报模型以预报油库油气浓度。该模型首先用历史数据对网络进行训练，然后利用训练好的模型进行油气浓度的趋势预测，最后结合某油气预报实例检验了免疫神经网络模型的可行性。结果表明，该智能预报模型能够较好地识别油气扩散的变化规律，预报精度明显高于神经网络模型。 |
| 关 键 词： | 油气检测 免疫算法 神经网络 趋势预测 |
| 文章编号： | 1003-0492(2005)03-0069-03 |
Study on Trend Estimate of the Oil Gas Based on the Immune Algorithm Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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