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基于灰色系统的混凝土酸性化预测模型研究及应用
引用本文:李北星,蔡老虎.基于灰色系统的混凝土酸性化预测模型研究及应用[J].硅酸盐学报,2013(10):1375-1380.
作者姓名:李北星  蔡老虎
作者单位:1. 武汉理工大学,硅酸盐建筑材料国家重点实验室,武汉 430070
2. 武汉理工大学,硅酸盐建筑材料国家重点实验室,武汉 430070; 江苏省交通科学研究院股份有限公司,南京 211112
基金项目:国家自然科学基金项目(51372185);交通运输部建设科技项目(2013318J18580)。
摘    要:基于灰色系统理论、Fick定律,通过研究粉煤灰掺量、pH值对酸性化速率系数K的影响,对酸性化数据进行灰色建模,建立了综合考虑粉煤灰掺量、pH值、时间依赖性的混凝土酸性化预测模型。采用实验室加速试验方法,探讨了提高酸性水环境下混凝土结构使用寿命的有效方法。结果表明:酸性化预测模型能有效反映酸性化过程的实际状况,且所需数据量少,无需知道原始数据的先验特征;酸性水环境下混凝土表面采用水性渗透型无机防水剂、清水混凝土保护涂料进行防腐,混凝土结构寿命的增加率的效果远高于增加保护层厚度的,使混凝土结构的使用寿命有了"质"的提升。

关 键 词:混凝土  灰色系统  时间依赖性  酸性化预测模型  酸性水环境

Acidification Prediction Model of Concrete Based on Grey System
LI Beixing , CAI Laohu.Acidification Prediction Model of Concrete Based on Grey System[J].Journal of The Chinese Ceramic Society,2013(10):1375-1380.
Authors:LI Beixing  CAI Laohu
Affiliation:LI Beixing;CAI Laohu;State Key Laboratory of Silicate Materials for Architecture, Wuhan University of Technology;Jiangsu Transportation Research Institute Co. Ltd.;
Abstract:
Keywords:concrete  grey system  time-dependence  acidification prediction model  acid water environment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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