|
|||||
|
|
| 基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统 | |
| 引用本文： | 徐冬芳,邓飞其.基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统[J].仪器仪表学报,2004,25(Z1):404-406. |
| 作者姓名： | 徐冬芳 邓飞其 |
| 作者单位： | 华南理工大学自动化学院,广州,510640 |
| 摘 要： | 多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断,它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具;而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断.研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略,改进了单一D-S证据理论的融合方法;在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断的系统要求后将两项技术进行了有机的结合,最后提出了一种新的基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统的结构框架. |
| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 智能故障诊断系统 D-S证据理论 |
Artificial Fault Diagnosis System Based on Data Fusion Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |