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一种改进的粒子群优化算法及其仿真
引用本文:王宏力,侯青剑.一种改进的粒子群优化算法及其仿真[J].自动化仪表,2009,30(7):28-30.
作者姓名:王宏力  侯青剑
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:为了提高粒子群算法的性能,针对粒子群算法的早熟收敛和收敛速度问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.在分析了粒子群算法不足的基础上,提出了两个提高算法性能的改进途径.该算法对动态惯性权重策略进行了扩展,并引入随机扰动策略,从两个方面同时改进以提高算法的收敛速度和克服局部极值的能力.函数测试的结果表明,该算法能显著提高收敛速度,并能有效克服局部极值.

关 键 词:粒子群  优化算法  动态惯性权重  随机扰动  收敛速度

Improved Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Simulation
Wang Hongli,Hou Qingjian.Improved Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Simulation[J].Process Automation Instrumentation,2009,30(7):28-30.
Authors:Wang Hongli  Hou Qingjian
Abstract:
Keywords:
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