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| 基于量子进化规划核聚类算法的图像分割 | |
| 作者姓名： | 缑水平焦李成 田小林 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学智能信息处理研究所224信箱,西安710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,武器装备预研基金 |
| 摘 要： | 基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法.该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题.对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果. |
| 关 键 词： | 量子计算 进化规划 核聚类算法 图像分割 |
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