| 面向不平衡数据的特征加权聚类算法 |
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| 引用本文： | 蒋盛益,苗邦,王连喜.面向不平衡数据的特征加权聚类算法[J].小型微型计算机系统,2013,34(8). |
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| 作者姓名： | 蒋盛益 苗邦 王连喜 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学思科信息学院,广州,510006
2. 广东外语外贸大学图书馆,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广州市科技计划项目，广州市越秀区科技计划项目 |
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| 摘 要： | 不平衡数据集类别分布严重倾斜,传统的聚类算法由于以提高整体学习性能为目标,往往偏向于聚集多数类,而忽视更有价值的稀有类.本文提出一种基于迭代的特征加权聚类算法,根据当前聚类后簇的特点以及特征重要性度量函数确定特征权值,利用所得权值进行下一轮聚类,直到权值稳定后结束迭代.在多个UCI不平衡数据集上的实验效果表明,本文算法能够较好地识别出重要特征并提高它们的权重,避免聚类算法过度偏向多数类,有效地提高了聚类性能.
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| 关 键 词： | 不平衡数据 一趟聚类 特征加权 |
Feature Weighted Clustering Algorithm for Unbalanced Data |
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| JIANG Sheng-yi
,
MIAO Bang
,
WANG Lian-xi.Feature Weighted Clustering Algorithm for Unbalanced Data[J].Mini-micro Systems,2013,34(8). |
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| Authors: | JIANG Sheng-yi MIAO Bang WANG Lian-xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | imbalanced data single-pass clustering algorithm feature weighted |
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