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一种基于节点影响力的局部社区发现算法
引用本文:易秀双,韩业挺,王兴伟.一种基于节点影响力的局部社区发现算法[J].小型微型计算机系统,2013,34(9).
作者姓名:易秀双  韩业挺  王兴伟
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819
基金项目:国家自然科学基金项目,国家高新技术研究发展计划重点项目,国家科技支撑计划项目,中央高校基本科研业务费项目
摘    要:为快速准确寻找社会网络中的社区结构,从节点影响力的角度出发,提出一种新的社区发现算法.算法设计过程中引入了点权,它能够衡量节点影响力的大小;首先根据"种子"节点的点权有选择地进行广度优先搜索,使点权较大的节点不断地影响点权较小的节点,进而得到"种子"节点所在的社区结构,然后再从已知的社区外任取一个新的"种子"节点,重复上述过程,就可得到整个网络的社区结构.对算法进行优化并应用到实际网络,实验结果验证了算法的可行性,与经典算法相比,该算法的准确性和计算速度都有所提高.

关 键 词:社区结构  点权  局部社区  社会网络

Algorithm Based on Vertex Influence for Detecting Local Community Structure
YI Xiu-shuang , HAN Ye-ting , WANG Xing-wei.Algorithm Based on Vertex Influence for Detecting Local Community Structure[J].Mini-micro Systems,2013,34(9).
Authors:YI Xiu-shuang  HAN Ye-ting  WANG Xing-wei
Abstract:
Keywords:community structure  vertex weight  local community  social network
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