首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法
引用本文:文一凭,陈志刚,刘建勋.基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法[J].小型微型计算机系统,2013,34(9).
作者姓名:文一凭  陈志刚  刘建勋
作者单位:1. 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
3. 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部新世纪人才项目,湖南省杰出青年基金项目,湖南省科技计划项目,湖南省教育厅项目
摘    要:提出一种基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法.该方法考虑了客户地址的噪声数据,首先利用标准中国邮政编码数据中的邮政编码、省份与城市等信息来判断客户地址的有效性,然后通过字符串匹配反馈学习的方法对有效客户地址进行中文分词,将分词结果利用向量空间模型进行表示后再基于改进的混合K均值微粒群聚类方法将地址聚类,通过结合模拟退火算法来避免搜索陷入局部极小,最终根据最优微粒确定的聚类中心产生地址分组.采用真实地址数据进行对比实验的结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:中文客户地址  聚类  K均值  微粒群优化

Automatic Grouping Chinese Customer Addresses by Clustering Analysis
WEN Yi-ping , CHEN Zhi-gang , LIU Jian-xun.Automatic Grouping Chinese Customer Addresses by Clustering Analysis[J].Mini-micro Systems,2013,34(9).
Authors:WEN Yi-ping  CHEN Zhi-gang  LIU Jian-xun
Abstract:
Keywords:Chinese customer address  clustering  K-means  particle swarm optimization
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号