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一种改进的基于神经网络的红外非均匀校正算法
引用本文:荆浩浩,黄俊.一种改进的基于神经网络的红外非均匀校正算法[J].电视技术,2013,37(7):26-28.
作者姓名:荆浩浩  黄俊
作者单位:重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金项目(61071196);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC,2009CA2003);重庆市自然科学基金项目(CSTC,2009BB2287;CSTC,2010BB2398;CSTC,2010BB2411)
摘    要:目前针对红外焦平面阵列(IRFPA)传统神经网络非均匀校正算法目标退化和收敛速度慢等问题,在综合分析传统神经网路相结合算法及基础上,提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法。该算法采用一点定标与神经网络相结合的方法,并对相应数据进行归一化以实现边缘清晰和收敛速度快等目的。仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,提出的方法是合理有效的。

关 键 词:红外焦平面阵列  非均匀性校正  自适应校正  神经网络算法
收稿时间:9/7/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/10/17 0:00:00

An Improved Non-uniformity Correction Algorithm for IRFPA Based on Neural Network
jinghaohao and huangjun.An Improved Non-uniformity Correction Algorithm for IRFPA Based on Neural Network[J].Tv Engineering,2013,37(7):26-28.
Authors:jinghaohao and huangjun
Affiliation:cqupt,cqupt
Abstract:
Keywords:IRFPA  Nonuniformity correction  Adaptive correction  NNUC
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