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基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究
引用本文:赵玲,许宏科.基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究[J].计算机科学,2013,40(4):119-121.
作者姓名:赵玲  许宏科
作者单位:西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121;长安大学电子与控制工程学院西安710064
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(60804049),陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0897)资助
摘    要:对互联网用户人数的科学预测可为网络的建设和管理提供决策依据。在传统灰色预测模型的基础上,结合新信息优先的思想,建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以2007年12月-2012年06月我国互联网上网人数实测值为原始数据,构建预测模型,预测2012年12-2014年06月的互联网上网人数。实例结果表明,等维新息灰色马尔可夫预测模型其预测结果的误差更小,精度更高,还能提供预测结果的波动范围及出现概率。

关 键 词:因特网  用户预测  灰色马尔可夫模型  等维新息  预测精度
收稿时间:2012/10/22 0:00:00
修稿时间:2013/1/27 0:00:00

Research on Internet Users Number Prediction Based on Equal Dimension and New Information Grey Markov Model
ZHAO Ling and XU Hong-ke.Research on Internet Users Number Prediction Based on Equal Dimension and New Information Grey Markov Model[J].Computer Science,2013,40(4):119-121.
Authors:ZHAO Ling and XU Hong-ke
Abstract:
Keywords:Internet  User prediction  Grey markov model  Equal dimension and new information  Prediction accuracy
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