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基于相关反馈的微博相似主题时序查询
引用本文:包红云,李秋丹,宋双永,高珩. 基于相关反馈的微博相似主题时序查询[J]. 计算机科学, 2013, 40(4): 169-171
作者姓名:包红云  李秋丹  宋双永  高珩
作者单位:中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190
基金项目:本文受国家自然科学基金(61172106),北京市自然科学基金(4112062)资助
摘    要:提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。基于该方法设计了一个可视化的微博相似主题时序查询系统,在微博代表性网站-Twitter数据集上进行的实验,表明了该方法在微博背景下的相似主题时序查询中的有效性。

关 键 词:微博客  主题时序  相似查询  相关反馈
收稿时间:2012-06-15
修稿时间:2012-10-10

Relevance Feedback-based Search of Topic Time Series Similarity in Micro-blogging
BAO Hong-yun,LI Qiu-dan,SONG Shuang-yong and GAO Heng. Relevance Feedback-based Search of Topic Time Series Similarity in Micro-blogging[J]. Computer Science, 2013, 40(4): 169-171
Authors:BAO Hong-yun  LI Qiu-dan  SONG Shuang-yong  GAO Heng
Affiliation:State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China
Abstract:
Keywords:Micro-blogging  Topic time series  Similarity search  Relevance feedback
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