| 高维多目标优化设计的灰色微粒群算法 |
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| 引用本文： | 车晓毅,罗佑新,汪超. 高维多目标优化设计的灰色微粒群算法[J]. 机械传动, 2009, 33(1) |
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| 作者姓名： | 车晓毅 罗佑新 汪超 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,415000;湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,415000;湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,415000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省重点建设学科(机械设计及理论)资助项目，湖南省自然科学基金，湖南省科技厅计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题,再用改进微粒群算法求解.开发了混合离散变量优化的灰色改进微粒群法程序.该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,通过对标准微粒群算法改进,引入动态罚函数,算法具有很强的全局寻优能力.优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.
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| 关 键 词： | 混合离散变量 灰色相对关联度 非线性约束优化 微粒群算法 适应函数 动态罚函数 |
Grey Particle Swarm Optimal Algorithm for High Dimension Multi-objective Optimization Design |
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| Che Xiaoyi,Luo Youxin,Wang Chao. Grey Particle Swarm Optimal Algorithm for High Dimension Multi-objective Optimization Design[J]. Journal of Mechanical Transmission, 2009, 33(1) |
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| Authors: | Che Xiaoyi Luo Youxin Wang Chao |
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| Abstract: | A general finding solution method is introduced to high dimension multi-objective hybrid discrete variables and the multi-objective is transformed into single object with relative degree of grey incidences, and then the optimal solutions are found by improved particle swarm optimizer ( PSO). The grey improved PSO algorithmic program for the multi-objective optimization of hybrid discrete variables is developed. The method can reasonably deal with value adopting problems of hybrid discrete variables in optim... |
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| Keywords: | Hybrid discrete variables Relative degree of grey incidences Non-linear constrained Optimization Particle swarm optimizer Fitness function Dynamic penalty function |
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