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基于经验模态分解法和Hilbert谱的齿轮箱故障诊断
引用本文:张海潮,吴伟蔚,郑霞君. 基于经验模态分解法和Hilbert谱的齿轮箱故障诊断[J]. 机床与液压, 2007, 35(12): 174-176,187
作者姓名:张海潮  吴伟蔚  郑霞君
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海工程技术大学汽车工程学院,上海,201620
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:将经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和Hilbert谱引入到齿轮箱故障诊断,提出了一种新的齿轮箱故障诊断方法.通过运用该方法和连续小波变换分别对某齿轮箱齿轮齿根裂纹故障振动信号进行分析,结果表明,该方法能更有效地提取齿轮故障信息,提高了齿轮故障诊断的准确性.这种自适应的信号处理方法非常适合分析非线性、非平稳过程.

关 键 词:经验模态分解  Hilbert谱  故障诊断
文章编号:1001-3881(2007)12-174-3
收稿时间:2006-12-25
修稿时间:2006-12-25

Fault Diagnosis in Gearbox Based on Empirical Mode Decomposition and Hilbert Spectrum
ZHANG Haichao,WU Weiwei,ZHENG Xiajun. Fault Diagnosis in Gearbox Based on Empirical Mode Decomposition and Hilbert Spectrum[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2007, 35(12): 174-176,187
Authors:ZHANG Haichao  WU Weiwei  ZHENG Xiajun
Abstract:
Keywords:Empirical mode decomposition   Hilbert spectrum   Fault diagnosis
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