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城市给水管网水质模型的研究
引用本文:王志丹,赵新华.城市给水管网水质模型的研究[J].天津工业大学学报,2004,23(6):46-49.
作者姓名:王志丹  赵新华
作者单位:天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072
基金项目:国家“十五”重大科技专项(2002AA601120),天津市科委攻关项目(033113111)
摘    要:提出了在城市给水管网中建立水质模型的两种方法:第一种是有外部输入的自回归模型ARX;第二种是神经网络模型ANN,两种模型的建立都是以天津市某小区给水管网水质监测的数据为基础的,模拟的结果显示这两种模型有相近的性能,但是在本实验情况下,ANN模型比ARX模型有更好的预测能力.

关 键 词:水质模型  神经网络  城市给水管网
文章编号:1671-024X(2004)06-0046-04
修稿时间:2004年6月28日

Research on model of water quality in urban drinking water networks
WANG Zhi-dan,ZHAO Xin-hua.Research on model of water quality in urban drinking water networks[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2004,23(6):46-49.
Authors:WANG Zhi-dan  ZHAO Xin-hua
Abstract:The application of two water quality models within urban water networks is presented. The first is a autoregressive model with external inputs, known as ARX; the second is a artificial neural network (ANN) model. The development of both models is founded on representative data from one Tianjin drinking water network. Simulation results show a similar performance for the two models. However, for this condition, the ANN model gives better predictions than the ARX model.
Keywords:water quality model  neural network  urban water network
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