基于神经网络的汽车故障诊断分析

文章研究了一种基于BP神经网络的汽车故障诊断方法。通过分析BP神经网络模型,以汽车电气系统故障诊断为例,将故障作为神经网络的输出,利用BP神经网络预测模型对故障诊断进行模拟学习,最终确定故障具体原因。研究表明,该方法用于汽车故障诊断具有较高的可行性,可广泛推广。