基于GA2灰色波形预测模型的白洋淀天然入淀水量任旺,徐国宾

白洋淀天然入淀水量在长期的时间序列上有着丰、枯水期交替演化的规律,灰色波形模型适用于这一规律发展趋势的研究。通过遗传算法(GA)对灰色一阶模型(GM(1,1))的迭代基值A与背景值系数B进行优化,利用遗传算法收敛效率高,选择范围广的优点,建立了以GA2GM(1,1)群为基础的GA2灰色波形模型,对白洋淀天然入淀水量趋势进行研究。最终得出结论:GA2灰色波形模型不仅在信息序列的拟合上明显优于传统灰色波形模型,且GA2灰色波形模型能更好的抓住信息序列发展特点,更为准确的预测白洋淀天然入淀水量演化规律。说明用GA2灰色波形模型进行白洋淀天然入淀水量研究是可行的,也为研究湖泊水资源量变化提供了一种新思路。