| 基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法 |
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| 引用本文： | 孙鑫,侯慧群,杨承志. 基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法[J]. 雷达与对抗, 2010, 0(3): 18-21 |
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| 作者姓名： | 孙鑫 侯慧群 杨承志 |
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| 作者单位： | 空军航空大学,长春130022 |
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| 摘 要： | 通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 雷达 增批 合批 分选 Kalman |
A batching algorithm based on new eigenvectors and Kalman for radars with complicated systems |
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| SUN Xin,HOU Hui-qun,YANG Cheng-zhi. A batching algorithm based on new eigenvectors and Kalman for radars with complicated systems[J]. Radar & Ecm, 2010, 0(3): 18-21 |
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| Authors: | SUN Xin HOU Hui-qun YANG Cheng-zhi |
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| Affiliation: | (Aviation University of Air Force,Changchun 130022) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radar extension batching sorting Kalman |
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