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基于半结构化数据的关联规则挖掘模式
引用本文:刘先锋,曾舸. 基于半结构化数据的关联规则挖掘模式[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(19): 171-173
作者姓名:刘先锋  曾舸
作者单位:湖南师范大学,数学与计算机学院,长沙,410081;湖南师范大学,数学与计算机学院,长沙,410081
基金项目:国家自然科学基金 , 湖南省高校青年骨干教师培养计划 , 湖南省教育厅科研基金
摘    要:针对关联规则挖掘应用所面临的困难,分析了XML语言的技术特点,提出了一种基于半结构化数据的关联规则挖掘模式。该模式充分利用了半结构化数据源的自描述性、开放性和可扩展性方面的优势。

关 键 词:数据挖掘  半结构化数据  关联规则  数据仓库
文章编号:1002-8331(2007)19-0171-03
修稿时间:2007-01-01

Model based on semi-structured data for association rules mining
LIU Xian-feng,ZENG Ge. Model based on semi-structured data for association rules mining[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(19): 171-173
Authors:LIU Xian-feng  ZENG Ge
Affiliation:College of Mathematics and Computer Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China
Abstract:Aiming at the difficulties in applications of association rule mining,analyzing the technique characteristics of the XML,this paper proposes a model based on semi-structured data for association rules mining.This model takes the advantages of semi-structured data source in self-describing,data sharing,and flexibility.
Keywords:data mining   semi-structured data   association rules   data warehouse
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