| 基于张量扩散的图像恢复 |
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| 引用本文： | 李志伟,冯象初,李一亮.基于张量扩散的图像恢复[J].计算机工程与应用,2007,43(23):56-57. |
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| 作者姓名： | 李志伟 冯象初 李一亮 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学 理学院 数学系，西安 710071 |
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| 摘 要： | 基于J.Weickert的各向异性扩散模型，针对模型处理结果中出现的条纹效应，给出了新的方向扩散系数，从而有效地消除了条纹效应。并采用新的预处理滤波器与其进行比较，实验表明：改进后的方法既能有效地消除噪声，又能很好地保持细节特征，可以得到较为满意的峰值信噪比。
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| 关 键 词： | 张量积 偏微分方程 去噪 各向异性扩散 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）23-0056-02 |
| 修稿时间： | 2007-01 |
Image restoration based on tensor-diffusion method |
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| LI Zhi-wei,FENG Xiang-chu,LI Yi-liang.Image restoration based on tensor-diffusion method[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(23):56-57. |
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| Authors: | LI Zhi-wei FENG Xiang-chu LI Yi-liang |
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| Affiliation: | Department of Mathematics，School of Science，Xidian University，Xi’an 710071，China |
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| Abstract: | Based on the PDE’s model of J.Weickert，we propose new diffusion coefficients on different local orientation.The new method removes “stria effection” efficiently.And we also use new pre-dispose filter.The numerical experiment of new method indicates that we can not only denoise efficiently，but also preserve detail information well.From the new method，we get better PSNR value. |
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| Keywords: | tensor-product PDE denoising anisotropic diffusion |
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