混凝土碳化深度模型与仿真研究 |
| |
引用本文: | 高攀祥,于军琪,董振平,罗大明.混凝土碳化深度模型与仿真研究[J].四川建筑科学研究,2014(1). |
| |
作者姓名: | 高攀祥 于军琪 董振平 罗大明 |
| |
作者单位: | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安建筑科技大学土木工程学院; |
| |
基金项目: | 陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项(2010ZDKG-55) |
| |
摘 要: | 采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小。试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。
|
关 键 词: | PSO-BP神经网络 混凝土碳化深度 结构耐久性 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|