Chebyshev神经网络辨识器

基于逼近论，将一组Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ正交多项式取代ＢＰ网络中的Ｓ型函数，构成一种新的神经网络模型。理论分析和仿真实验表明，该网络可逼近任意 非线性系统，且建模容易，收敛速度快，学习次数远远少于ＢＰ网络。