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| 基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究 | |
| 引用本文： | 孙宝华,韩跃平,徐青,赵静.基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究[J].红外技术,2014,36(6):503. |
| 作者姓名： | 孙宝华 韩跃平 徐青 赵静 |
| 作者单位： | 孙宝华:中北大学信息与通信工程学院，山西太原 030051 韩跃平:中北大学信息与通信工程学院，山西太原 030051 徐青:中北大学信息与通信工程学院，山西太原 030051 赵静:中北大学信息与通信工程学院，山西太原 030051 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，编号： 61171178，61171179；山西省自然科学基金，编号： 2012011010-3；2012年山西省高等学校优秀青年学术带头人。 |
| 摘 要： | 针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题，提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法，并将一种针对尺度旋转不变性（ SIFT）改进的 SURF算法应用到此方面，该算法通过计算积分图像和 Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度，节省了图像匹配时所用的时间，并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库，其次通过 SURF算法寻找最优匹配位置，最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明，在对待检测图像和标准序列图像库中的 5幅图像匹配时 SURF算法比 SIFT算法大约节省了 2.6 s，显然，把 SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。 |
| 关 键 词： | 缺陷检测 序列图像 垂直投影法 SURF算法 相关度计算 |
| 收稿时间： | 2013/12/25 |
Product Surface Defect Detection Based on SURF Algorithm Research |
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| Abstract: | |
| Keywords: | defect detection，image sequences，vertical projection，SURF algorithm，correlation calculation |