| 一种改进的调制分类器设计方案 |
| |
| 引用本文： | 陈丽,葛临东. 一种改进的调制分类器设计方案[J]. 电视技术, 2006, 0(2): 27-29,37 |
| |
| 作者姓名： | 陈丽 葛临东 |
| |
| 作者单位： | 中国人民解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002;中国人民解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002 |
| |
| 摘 要： | 通过比较几种常用调制分类器的优缺点,提出了一种新的调制分类器设计方案.它采用高效稳健的遗传算法,先筛选出一高质量的最小特征子集,再对RBF神经网络的隐层节点中心值进行进化优选.仿真结果证实了该方法的优越性.此外,还对调制分类器用于移动数字电视的研究方向提出了建议.
|
| 关 键 词： | 调制分类器 遗传算法 神经网络 移动数字电视 |
| 文章编号： | 1002-8692（2006）02-0027-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-14 |
| 修稿时间： | 2005-12-14 |
An Improved Method for the Design of Modulation Classifiers |
| |
| CHEN Li,GE Lin-dong. An Improved Method for the Design of Modulation Classifiers[J]. Ideo Engineering, 2006, 0(2): 27-29,37 |
| |
| Authors: | CHEN Li GE Lin-dong |
| |
| Affiliation: | Institute of Information Engineering, Information Engineering University of PLA, Zhengzhou 450002, China |
| |
| Abstract: | A new design of modulation classifier is proposed based on comparisons to the advantages and disadvantages of some commonly used modulation classifiers. Firstly, an efficient and robust genetic algorithm is employed to sift out qualified and the least feature subset. Secondly, genetic algorithm is used to optimize the centers of the hidden units of RBF networks. The simulation results testify the effectiveness of the proposed method. Finally, the application of modulation classifier in mobile digital TV is suggested. |
| |
| Keywords: | modulation classifier genetic algorithm neural network mobile digital TV |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
