| 径向基函数神经网络应用于反向工程曲面重构的研究 |
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| 引用本文： | 孙大宇,李杰,海锦涛.径向基函数神经网络应用于反向工程曲面重构的研究[J].塑性工程学报,2002,9(2):64-67. |
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| 作者姓名： | 孙大宇 李杰 海锦涛 |
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| 作者单位： | 机械科学研究院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 讨论了目前反向工程中曲面重构的方法 ,提出将径向基函数神经网络应用于自由曲面的拟合 ,并对该方法理论上的可行性和实践上的实用性进行了讨论和验证 ,证明了径向基函数神经网络应用于解决曲面拟合问题的可行性 ,为解决反向工程的技术关键———自由曲面重构提供了一个新的途径
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| 关 键 词： | 径向基函数网络 反向工程 曲面重构 |
| 修稿时间： | 2001年7月10日 |
Research on application of RBF neural network on freeform surface in reverse engineering |
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| SUN Da\|yu,LI Jie,HAI Jin\|tao.Research on application of RBF neural network on freeform surface in reverse engineering[J].Journal of Plasticity Engineering,2002,9(2):64-67. |
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| Authors: | SUN Da\|yu LI Jie HAI Jin\|tao |
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| Abstract: | The freeform surface reconstruction is one of the important skills of reverse engineering.In this paper, application of RBF(Radial Basis Function) neural network to the freeform surface reconstruction supplys a new method for dealing with this problem. |
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| Keywords: | RBF neural network surface fitting reconstruction |
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