| 基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法 |
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| 引用本文： | 严嵩,李伟光,赵学智,陈儒,万好.基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法[J].机床与液压,2021,49(6):156-162. |
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| 作者姓名： | 严嵩 李伟光 赵学智 陈儒 万好 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院;华南理工大学机械与汽车工程学院,广东机场白云信息科技有限公司博士后创新基地 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（51875205；51875216）；广东省自然科学基金（2018A030310017）；广东省教育厅项目（2017KQNCX145）；广东省重大科技专项（2019B090918003）；广州市科技计划项目（201904010133）；国家高计划研究发展计划（863计划）资助项目（2015AA043005） |
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| 摘 要： | 与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大。针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。利用多点峭度谱(MKurt)对原始故障信号进行分析,确定柔性薄壁轴承故障周期,然后通过多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)处理,再经Teager能量算子增强,最终提取柔性薄壁轴承外圈与内圈的故障特征频率,并与单一的MOMEDA算法、基于MKurt-MCKD与Teager能量算子故障特征提取方法进行了对比,证明了该方法明显增强了故障特征频率的幅值,为柔性薄壁轴承故障特征提取提供了参考。
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| 关 键 词： | 柔性薄壁轴承 故障特征提取 多点峭度谱 多点最优最小熵解卷积 TEAGER能量算子 |
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