| 基于相似性的点模型简化算法 |
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| 引用本文： | 王仁芳,张三元,叶修梓.基于相似性的点模型简化算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2009,43(3):448-454. |
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| 作者姓名： | 王仁芳 张三元 叶修梓 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027; 2.浙江万里学院 计算机与信息学院,浙江 宁波 315100 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，浙江省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分；基于Mean Shift聚类法,对非强边性部分进行表面区域几何特征相似性聚类；对强边性部分和各类簇重采样,实现曲率自适应的简化,并通过移动最小二乘曲面,评估简化曲面的误差.实验结果表明,该算法有效地保持了特征边界部分和曲面的细节，且能够生成高质量的简化点集曲面
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| 关 键 词： | 点模型简化 特征边性 Mean Shift聚类 移动最小二乘曲面 |
Similarity-based simplification of point-sampled surfaces |
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| WANG Ren-fang,ZHANG San-yuan,YE Xiu-zi.Similarity-based simplification of point-sampled surfaces[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2009,43(3):448-454. |
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| Authors: | WANG Ren-fang ZHANG San-yuan YE Xiu-zi |
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| Abstract: | |
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