基于无人机点云与改进RS表征法的结构面粗糙度定量分析

为研究采样尺寸、采样间距对高陡斜坡岩体结构面粗糙度评价结果的影响，选取藏东南某铁路察达车站工点左岸高陡岩质斜坡为研究区，提出采用无人机多角度贴近摄影测量技术获取毫米级点云数据以建立研究区斜坡岩体高精度三维模型，并从中选取典型区域裁剪出带有点云信息的27条面状结构面，使用Delaunay三角化原理对结构面进行网格化重建。基于此，提出一种采用点云拟合平面代替R_S表征法中垂直投影平面的新方法，并研究结构面粗糙度在不同采样尺寸、采样间距下的变化规律，结果表明：不同三角剖分方式对R_S表征值影响较小；结构面粗糙度具有尺寸效应与间距效应，其粗糙度表征值随结构面尺寸的增加逐渐趋于稳定，随结构面采样间距增大逐渐减小；部分存在尺寸效应的结构面存在“假有效采样尺寸”与“真有效采样尺寸”。在进行粗糙度评价时应确保所得有效采样尺寸为“真有效采样尺寸”。