| 基于局部递归线性NF模型智能非线性识别系统设计 |
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| 引用本文： | 侯贤敏,汪松玉,张建军,吕海燕. 基于局部递归线性NF模型智能非线性识别系统设计[J]. 计算机测量与控制, 2014, 22(5): 1519-1522 |
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| 作者姓名： | 侯贤敏 汪松玉 张建军 吕海燕 |
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| 作者单位： | 河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002;河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002;河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002;河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B110057)。 |
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| 摘 要： | 主要研究了智能非线性识别技术在绕组建模中的设计;首先分析了模糊神经(NF)建模的相关属性,针对绕组建模系统所需要的控制性能,为了改善其控制性能,实现可靠的容错系统,提出一种新的基于模糊神经网络NF的模拟模型,将该模型应用到基于递归的局部线性模糊神经网络(RLLNF),该网络通过局部的线性模型树(LOLIMOT)训练,设计出一种改进的基于树的增量学习算法;最后设置时间间隔在220s和225s之间的实际的绕组过程,通过仿真实验结果表明,将提出的NF模型与其他已知智能算法,即多层感知器(MLP)等进行比较,所设计的系统更具有可行性与高效性。
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| 关 键 词： | 非线性系统识别 递归局部线性模糊神经网络(RLLNF) 局部线性模型树(LOLIMOT) 神经网络(NN) 工业绕组过程 |
| 收稿时间： | 2014-01-20 |
| 修稿时间： | 2014-03-01 |
Intelligent Non-Linear Modeling of an Industrial Winding Process Using Recurrent Neuro-Fuzzy Networks |
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