一种改进的RANSAC图像拼接算法 |
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作者姓名: | 张志纯 况立群 韩燮 杨晓文 |
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作者单位: | 中北大学 计算机与控制工程学院,太原 030051;中北大学 计算机与控制工程学院,太原 030051;中北大学 计算机与控制工程学院,太原 030051;中北大学 计算机与控制工程学院,太原 030051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61379080);国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02)。 |
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摘 要: | 针对RANSAC算法迭代次数过多导致的图像拼接效率不高的问题,提出一种改进的RANSAC图像拼接算法;首先采用SIFT算法提取尺度不变特征点,利用双向互匹配策略对特征点进行匹配,在使用RANSAC算法计算单应性矩阵之前,利用相邻特征点之间的关系对初始特征点对进行筛选,最后使用加权平滑法完成图像的融合;实验结果表明该方法有效地减少了特征点对数,提高了RANSAC的运行时间,图像拼接效率有了很大的提高。
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关 键 词: | 图像拼接 RANSAC 单应性矩阵 双向互匹配 加权平滑 |
收稿时间: | 2013-12-21 |
修稿时间: | 2014-01-07 |
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