基于ROI最长直线提取算法的车辆超限检测系统研究 |
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引用本文: | 陈凌宇,李鸿,朱林海. 基于ROI最长直线提取算法的车辆超限检测系统研究[J]. 计算机测量与控制, 2014, 22(7): 2014-2017 |
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作者姓名: | 陈凌宇 李鸿 朱林海 |
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作者单位: | 长沙理工大学,长沙 410004[HJ1.66mm];长沙理工大学,长沙 410004[HJ1.66mm];长沙理工大学,长沙 410004[HJ1.66mm] |
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基金项目: | 国家自然科学基金2010年资助项目(61074018)。 |
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摘 要: | 针对当前公路上车辆超限而导致交通安全隐患问题,提出了一种基于图像测量的车辆超长、超宽、超高检测系统;利用CCD摄像头捕捉限速车道内行驶的车辆的图片,经过图像分类、背景去除、噪声去除提高图像清晰度,按ROI(region of interest)最长直线提取算法提取ROI内车辆轮廓的最长像素直线,通过相机标定获取车辆实际长宽高信息;系统对于车辆超限能够实现不停车检测,有效提高了公路通行速率;实验数据表明,该系统对于不同类型车辆,均具有良好的准确性和鲁棒性。
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关 键 词: | 超限检测 背景去除 图像测量 感兴趣区域 |
收稿时间: | 2014-01-16 |
修稿时间: | 2014-03-11 |
Vehicle Overrun Detection System Research Based on Maximum ROI Line Extraction Algorithm[HS)] |
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Abstract: | |
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Keywords: | overrun detection background removal image measurement ROI |
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