| 基于改进人工萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化 |
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| 引用本文： | 赖锦辉,梁松.基于改进人工萤火虫算法的无线传感网络覆盖优化[J].计算机测量与控制,2014,22(6):1862-1864,1874. |
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| 作者姓名： | 赖锦辉 梁松 |
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| 作者单位： | 广东石油化工学院 实验教学部计算机中心, 广东 茂名 525000;广东石油化工学院 计算机与电子信息学院, 广东 茂名 525000 |
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| 摘 要： | 为了提高网络资源利用率延长网络生存时间,提出一种基于共轭梯度法改进人工萤火虫算法(CAGSO)的WSN覆盖优化方案;共扼梯度法是利用目标函数的梯度逐步产生共轭方向并将其作为搜索方向的方法,即利用已知点处的梯度构造一组共扼方向并沿这组共扼方向进行搜索,这种方法经有限次迭代必达极小点;首先建立以覆盖率、节点利用率和能量均匀为准则的覆盖优化数学模型,然后采用改进的CAGSO算法求解该模型,从而得出最优覆盖方案;仿真分析说明,相比基本人工萤火虫算法,改进的CAGSO算法优化的网络覆盖率可以达到94.11%,有效实现WSN覆盖优化。
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| 关 键 词： | 无线传感网络 共轭梯度 人工萤火虫算法 |
| 收稿时间： | 2013/12/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/8 0:00:00 |
Optimization Strategy of Wireless Sensor Networks Coverage Based on Improved Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm[HS)] |
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| Lai Jinhui and Liang Song.Optimization Strategy of Wireless Sensor Networks Coverage Based on Improved Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm[HS)][J].Computer Measurement & Control,2014,22(6):1862-1864,1874. |
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| Authors: | Lai Jinhui and Liang Song |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor network conjugate gradient method artificial glowworm swarm algorithm |
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