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基于改进免疫遗传算法的K覆盖异构传感器节点调度
引用本文:杨锋英,汤震. 基于改进免疫遗传算法的K覆盖异构传感器节点调度[J]. 计算机测量与控制, 2014, 22(5): 1533-1536
作者姓名:杨锋英  汤震
作者单位:黄淮学院 信息工程学院, 河南 驻马店 463000;黄淮学院 信息工程学院, 河南 驻马店 463000
基金项目:河南省科技攻关计划资助项目(122102310474)。
摘    要:为了实现无线传感器网络监测区域目标点的多重覆盖,设计了一种基于改进免疫遗传算法的异构传感器节点调度算法实现目标点的K重覆盖;首先,在传统的概率感知模型中加入剩余能量和感知能力因素,得到改进的概率感知模型,并设计了以最小化节点数并满足覆盖度约束的目标函数;然后,采用改进的免疫遗传算法对节点进行调度,最后,给出了具体的采用改进免疫遗传算法实现WSN异构节点调度的具体算法;仿真实验表明:文中方法能在满足K覆盖约束前提下实现监测区域的节点调度,与其他方法相比,活动节点数平均多7%,具有较长的网络生命周期和较少的网络能耗。

关 键 词:免疫遗传算法K覆盖  异构传感器节点  网络生命周期
收稿时间:2013-12-02
修稿时间:2014-01-30

Heterogeneous Sensor Node Scheduling with K-Coverage Guarantee Based on Improved Immune Gene Algorism
Abstract:
Keywords:
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