基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法

为了解决电力潜在敏感用户画像聚类和识别结果准确度较低的问题，提出一种基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法。构建电力用户画像，精准刻画电力用户行为；选取电力用户画像的数值、时间、统计及聚类四种特征作为卷积神经网络模型的输入，识别电力潜在敏感用户画像；采用改进遗传算法优化卷积神经网络，使得识别结果更为精准。实验结果表明，该方法能够聚类、识别电力潜在敏感用户画像，且聚类和识别的性能及准确度较好。