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| 基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建 | |
| 引用本文： | 王凡超,丁世飞.基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建[J].智能系统学报,2022(2):440-446. |
| 作者姓名： | 王凡超 丁世飞 |
| 摘 要： | 为了得到更好的图像评价指标,均方误差损失是大多数现有的与深度学习方法结合的图像超分辨率技术都在使用的目标优化函数,但大多数算法构建出来的图像因严重丢失高频信息和模糊的纹理边缘而不能达到视觉感受的需求.针对上述问题,本文提出融合感知损失的广泛激活的非常深的残差网络的超分辨率模型,通过引入感知损失、对抗损失,并结合平均绝对... |
| 关 键 词： | 深度学习 超分辨率 广泛激活 感知损失 特征重构 峰值信噪比 结构相似度 视觉体验 |