基于深度学习的心理情绪智能交互与反馈系统 |
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引用本文: | 张成玉.基于深度学习的心理情绪智能交互与反馈系统[J].微型电脑应用,2024(2):70-73. |
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作者姓名: | 张成玉 |
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作者单位: | 西安医学院,学生工作部(学生处),武装部 |
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基金项目: | 陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题(SGH20Y1458); |
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摘 要: | 为了有效提高机器人的智能交互水平,设计一种基于深度学习的的心理情绪智能交互系统。通过分离卷积实现深度学习,对人的面部表情(喜悦、伤心、气愤、恐惧等)进行分析和特征提取,实验结果显示训练后的模型对面部表情测试集的识别准确率可达71.1%。系统分别设计了与6种不同面部表情向对应的NAO机器人肢体动作,实验结果表明,机器人可在2 s内完成识别并进行动作反馈,且连续10帧的识别结果较为准确。
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关 键 词: | 深度学习 心理情绪 智能交互与反馈系统 机器人 面部表情 |
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