基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化研究

在智能电网电力优化调度过程中，因求解目标分布范围较小，导致全局搜索能力较差，因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式，搭建电力调度架构。在电力调度架构中，从调度成本、可再生能源利用率和用户满意度三个角度确定电力调度目标，构建多目标优化数学模型。设计模糊隶属度求解算法，获取多目标优化最优解集，采用通过模糊识别策略从最优解集内选取最终优化调度方案。应用分析结果表明，所提方法应用后，求解目标分布范围大幅度增长，全局搜索能力得到了增强，可以有效提升智能电网电力调度水平。