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神经网络自动训练及井下复杂情况诊断
引用本文:胡永建,闫博,鲁文俊,何媛媛. 神经网络自动训练及井下复杂情况诊断[J]. 计算机应用, 2011, 31(Z1): 122-124,128
作者姓名:胡永建  闫博  鲁文俊  何媛媛
作者单位:1. 中国石油集团西部钻探工程有限公司,乌鲁木齐,838202
2. 北京市公安局第十一处,北京,100011
摘    要:提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。

关 键 词:神经网络  自动训练  钻井  诊断

Automatic training of neural network and its diagnosis of complex circs for drilling
HU Yong-jian,YAN Bo,LU Wen-jun,HE Yuan-yuan. Automatic training of neural network and its diagnosis of complex circs for drilling[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(Z1): 122-124,128
Authors:HU Yong-jian  YAN Bo  LU Wen-jun  HE Yuan-yuan
Affiliation:1(1.Xibu Drilling Engineering Company Limited,CNPC,Urumqi 830026,China; 2.The 11th Division,Beijing Public Security Bureau,Beijing 100011,China)
Abstract:
Keywords:
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