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基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别
引用本文:周玲丽,赖剑煌.基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别[J].计算机应用,2011,31(Z1):64-66,75.
作者姓名:周玲丽  赖剑煌
作者单位:1. 中山大学教学实验中心,广州,510275
2. 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目(U0835005;6033030);国家973计划项目(2006CB303104);广东省科技计划项目
摘    要:在带遮挡的人脸识别中,由于人脸图像呈现出较大差异性,使得特征关键点之间产生错误匹配,对人脸识别率造成很大影响。对基于尺度不变特征变换(SIFT)的人脸识别算法进行优化,提出一种全新的匹配策略,能够减少错误匹配的特征关键点对,并将其应用于带遮挡的人脸识别中。实验结果表明,该优化算法比以往的一些带遮挡人脸识别算法都具有更好的识别结果。

关 键 词:人脸识别  带遮挡人脸  尺度不变特征变换  优化

Occluded face recognition based on SIFT
ZHOU Ling-li,LAI Jian-huang.Occluded face recognition based on SIFT[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z1):64-66,75.
Authors:ZHOU Ling-li  LAI Jian-huang
Affiliation:1.Education and Experiment Center,Sun Yat-Sen University,Guangzhou Guangdong 510275,China; 2.School of Information Science and Technology,Sun Yat-Sen University,Guangzhou Guangdong 510275,China)
Abstract:
Keywords:
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