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| 基于空间分布特征的行为模式自动分类方法 | |
| 引用本文： | 刘臻,鲁学亮,WU Jun.基于空间分布特征的行为模式自动分类方法[J].计算机应用,2011,31(Z1):112-115. |
| 作者姓名： | 刘臻 鲁学亮 WU Jun |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学信息网络中心,北京,100875 2. 北京师范大学教育技术学院,北京,100875 3. 美国加州大学尔湾分校健康科学学院，美国加利福尼亚92697 |
| 摘 要： | 传统的行为模式分类一般是基于问卷调查的方式来实现,但存在数据的可靠性和采集的困难等问题。提出一种基于GPS记录数据建立人的三种行为模式的分类方法,通过时间、速度和方向等参数建立人的静止、步行和驱车三种模式,并根据GPS记录点集的空间分布特征以及邻域分析方法建立GPS误差消除模型和路径的跟踪模型。 |
| 关 键 词： | GPS数据 行为模式 分类 空间分布 邻域分析 |
Human activities auto-detection based on features from GPS data |
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| LIU Zhen,LU Xue-liang,WU Jun.Human activities auto-detection based on features from GPS data[J].journal of Computer Applications,2011,31(Z1):112-115. | |
| Authors: | LIU Zhen LU Xue-liang WU Jun |
| Affiliation: | 2,WU Jun3(1.Center for Information and Network Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China; 2.College of Educational Information Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China; 3.College of Health Sciences,University of California,Irvine,California 92697,USA) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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