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基于被动声纳探测网络的空间配准算法
引用本文:胡雷,林岳松,戚浓飞,郭云飞.基于被动声纳探测网络的空间配准算法[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(4):173-176.
作者姓名:胡雷  林岳松  戚浓飞  郭云飞
作者单位:1. 杭州电子科技大学自动化学院信息与控制研究所,浙江,杭州,310018
2. 中国电子信息产业集团有限公司,北京,100846
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国防预研基金资助项目 
摘    要:该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。

关 键 词:被动声纳网络  广义最小二乘  空间配准

The Registration Algorithm Based on Passive Sonar Detection Network
HU Lei,LIN Yue-song,QI Nong-fei,GUO Yun-fei.The Registration Algorithm Based on Passive Sonar Detection Network[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(4):173-176.
Authors:HU Lei  LIN Yue-song  QI Nong-fei  GUO Yun-fei
Affiliation:1(1.Institute of Information and Control,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China;2.China Electronics Corporation,Beijing 100846,China)
Abstract:该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。
Keywords:passive sonar network  generalized least squares  space registration
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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