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一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法
引用本文:熊家军,陈新,李庆华.一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法[J].计算机工程,2005,31(7):35-36,62.
作者姓名:熊家军  陈新  李庆华
作者单位:华中科技大学计算机学院,武汉,430074;空军雷达学院计算机系,武汉,430019;华中科技大学计算机学院,武汉,430074;空军雷达学院计算机系,武汉,430019;华中科技大学计算机学院,武汉,430074;空军雷达学院计算机系,武汉,430019
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60273075)
摘    要:入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负。基于大量误警是重复发生并且频繁发生这一研究结果,文中运用面向属性归纳的概念聚类方法试图寻找导致IDS产生大量误警的本质原因,实现了一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法。该算法能有效识别误警和防止过度概化,减轻网络安全分析员的负担。

关 键 词:入侵检测警报  概念聚类  面向属性归纳算法  误警
文章编号:1000-3428(2005)07-0035-02

A Heuristic Conceptual Clustering Algorithm for Intrusion Detection Alarms
XIONG Jiajun,CHEN Xin,LI Qinghua.A Heuristic Conceptual Clustering Algorithm for Intrusion Detection Alarms[J].Computer Engineering,2005,31(7):35-36,62.
Authors:XIONG Jiajun  CHEN Xin  LI Qinghua
Abstract:
Keywords:
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