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改进粒子群算法在PID参数优化中的应用
引用本文:张娜,李祥崇. 改进粒子群算法在PID参数优化中的应用[J]. 沈阳电力高等专科学校学报, 2011, 0(3): 264-266
作者姓名:张娜  李祥崇
作者单位:[1]沈阳工程学院自动控制工程系,沈阳110136 [2]中国移动通信集团辽宁有限公司鞍山分公司,辽宁鞍山114001
摘    要:针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性,采用了改进的粒子群优化算法优化PID参数,使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数.实际运行结果表明,该系统能够克服环境温度带来的干扰,使循环水pH值被控制在给定值范围内.

关 键 词:循环水  PID控制器  粒子群  参数优化

Application of improved PSO algorithm in PID parameter optimization
ZHANG Na,LI Xiang-chong. Application of improved PSO algorithm in PID parameter optimization[J]. Journal of Shenyang Electric Power Institute, 2011, 0(3): 264-266
Authors:ZHANG Na  LI Xiang-chong
Affiliation:1.Department of Automatic Control Engineering,Shenyang Institute of Engineering,Shenyang 110136,China;2.Anshan Branch,Liaoning Co.,Ltd.,China Mobile Communications Group,Anshan 114001,China)
Abstract:In this paper,according to the characteristics of model uncertainty,nonlinear and time delay of the circulating water adding acid control system in power plant,the improved PSO is adopted in PID parameter optimization.Different parameters can be used by PID controller when environmental temperature changes.The obtained results show that the pH of circulating water can be controlled in a given value range,and the system can restrain the environmental temperature disturbance to get good control effect.
Keywords:circulating water  PID controller  PSO  parameter optimization
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