基于小波包及小波神经网络的光纤熔接缺陷模式识别

介绍光纤熔接缺陷的识别在光纤通信中的重要意义。应用超声波探伤仪系统对光纤熔接点进行检测，针对缺陷信号特点提出利用小波包分析提取缺陷特征值和应用小波神经网络进行模式识别的方法，实现了从检测到的超声信号中提取出反映缺陷性质的相关信息，并通过这些信息对其进行分析，建立网络模型以实现缺陷定性识别。实验结果表明，小波包分析充分利用了缺陷回波信号的时域、频域信息，将频带进行多层次划分，对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解，并能够根据被分析信号的特征，自适应地选择相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高了时一频分辨率，而小波神经网络良好的局部放大特性和多分辨率学习特性使缺陷的定性分类获得了较高的准确率。