| 基于改进LDA的水电工程进度管理文本智能分析 |
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| 引用本文： | 李明超,吕沅庚,田丹,沈扬.基于改进LDA的水电工程进度管理文本智能分析[J].水力发电学报,2022,41(3):133-141. |
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| 作者姓名： | 李明超 吕沅庚 田丹 沈扬 |
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| 摘 要： | 进度控制是水电工程管理的重要任务,及时总结进度管理信息有助于工程进度计划的制定与调整.水电工程建设中的进度信息多以半结构化、非结构化的文本形式呈现,增加了信息提取难度,实现水电工程进度文本信息自动化与智能化挖掘是当前亟待解决的问题.本文提出基于改进LDA的水电工程进度信息智能提取方法,智能提取进度管理文本中的关键信息....
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| 关 键 词： | 水电工程 施工进度 关键词提取 改进LDA主题模型 共现度 文本智能分析 |
Intelligent text analysis of hydropower project progress management based on improved LDA |
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| LI Mingchao,LV Yuangeng,TIAN Dan,SHEN Yang.Intelligent text analysis of hydropower project progress management based on improved LDA[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2022,41(3):133-141. |
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| Authors: | LI Mingchao LV Yuangeng TIAN Dan SHEN Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydropower project construction progress keyword extraction improved-LDA topic model co-occurrence text intelligence analysis |
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