| 基于参考图像的原子模型渲染方法 |
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| 引用本文： | 吴晨,曹力,秦宇,吴苗苗,顾兆光. 基于参考图像的原子模型渲染方法[J]. 图学学报, 2022, 43(6): 1080-1087. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2022061080 |
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| 作者姓名： | 吴晨 曹力 秦宇 吴苗苗 顾兆光 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230601；2. 香港量子人工智能实验室有限公司，香港 999077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61602146) |
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| 摘 要： | 伴随着生物学的发展与纳米电子器件仿真技术的进步，原子结构在现代化科技领域发挥至关重要的作用。原子结构的复杂细节使得渲染效果受光源位置影响较大，导致了原子模型渲染工作的困难。基于此，提出了一种基于参考图像的原子模型渲染方法，计算出参考图像的光照参数用于原子模型的渲染。首先，通过改变光源位置，利用POV-Ray脚本实现不同光源角度下的批量模型渲染，采集光源位置参数及渲染图像得到对应光源位置的渲染图像数据集；接着，以残差神经网络为主干设计光源估计网络，并在网络中嵌入注意力机制提升网络准确性，使用优化后的光源估计网络对数据集进行训练，回归光源位置参数；最后将训练好的卷积神经网络应用于参考图像的渲染参数估计中，利用渲染参数渲染目标模型。实验结果显示。通过网络预测的参数与真实照明参数误差极小，具有高度可靠性。
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| 关 键 词： | 原子结构 模型渲染 光源位置 参考图像 光源估计网络 |
Atomic model rendering method based on reference images |
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| WU Chen,CAO Li,QIN Yu,WU Miao-miao,Koo SiuKong. Atomic model rendering method based on reference images[J]. Journal of Graphics, 2022, 43(6): 1080-1087. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2022061080 |
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| Authors: | WU Chen CAO Li QIN Yu WU Miao-miao Koo SiuKong |
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| Affiliation: | 1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei Anhui 230601, China;2. Hong Kong Quantum AI Lab, Hong Kong 999077, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atomic structure model rendering light source position reference image light source estimation network |
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