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基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法
引用本文:傅均,李光,Walter J. Freeman. 基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法[J]. 传感技术学报, 2007, 20(9): 1958-1962
作者姓名:傅均  李光  Walter J. Freeman
作者单位:浙江大学生物医学工程系,杭州,310027;浙江大学先进控制研究所,杭州,310027;美国加州大学伯克利分校神经生物学系,94720-3200
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.

关 键 词:模式分类  时间序列  嗅觉神经网络  传感器阵列  电子鼻
文章编号:1004-1699(2007)09-1958-05
收稿时间:2007-01-16
修稿时间:2007-01-162007-04-17

A Pattern Classification Method for Electronic Noses Based on Olfactory Neural Network Using Time Series
FU Jun,LI Guang,Walter J. Freeman. A Pattern Classification Method for Electronic Noses Based on Olfactory Neural Network Using Time Series[J]. Journal of Transduction Technology, 2007, 20(9): 1958-1962
Authors:FU Jun  LI Guang  Walter J. Freeman
Affiliation:1.Department of Biomedical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2.Institute of Advanced Process Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 3.Division of Neurobiology, University of California at Berkeley, LSA 142, CA, 94720-3200, USA
Abstract:
Keywords:pattern classification   time series   olfactory neural network   chemical sensory array   electronic nose
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