| 基于DBN的立体车库故障诊断系统研究与设计 |
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| 引用本文： | 朱史峰,李涛,黄科伟,牛丹,李凡,朱孝慈,丁力.基于DBN的立体车库故障诊断系统研究与设计[J].工业控制计算机,2020(4):24-25,100. |
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| 作者姓名： | 朱史峰 李涛 黄科伟 牛丹 李凡 朱孝慈 丁力 |
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| 作者单位： | 江苏聚力智能机械股份有限公司;东南大学自动化学院;“复杂工程系统测量与控制”教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 江苏省重点研发计划项目(BE2017076,BE2019052);2018江苏省工信厅产业转型升级专项;苏州市重点产业技术创新项目(SGC201733,SGC201854);江苏省国际科技合作项目(BZ2018023)。 |
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| 摘 要： | 随着汽车的使用量的增加,传统的平面停车场地已经不能满足人们的停车需求。立体车库通过使用垂直空间多层停放的立体解决方案,能够最大限度利用土地空间资源,它的研发与使用受到越来越多人的关注。设计了立体车库云端可视化故障诊断系统,采集底层立体车库智能控制机无线发送过来的车库运行历史和实时数据,存入相应的数据库中通过对车库运行的历史和实时数据进行研究。提出使用深度置信网络算法对数据进行故障诊断,介绍了该算法的原理及实现,并且通过Python验证了深度置信网络的有效性。
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| 关 键 词： | 立体车库 深度置信网络 故障诊断 |
Stereo Garage Fault Diagnosis System Based on Deep Belief Nets |
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| Abstract: | By using a three-dimensional solution with vertical space and multi-level parking,more parking space were provided in the stereo garage.It can maximize the use of land space resources,and its research have received more and more attention.In this paper,a cloud management system of stereo garage is designed,the garage running history and real-time data wirelessly sent by the microprocessor are stored in the corresponding database,the deep confidence network algorithm is used to diagnose the data,the principle and implementation of the algorithm are introduced,and the effectiveness of the deep belief network is verified by python. |
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| Keywords: | stereo garage deep confidence network fault diagnosis |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
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