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Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的递推算法
引用本文:张端金,张文英,吴捷. Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的递推算法[J]. 电机与控制学报, 2003, 7(2): 157-160
作者姓名:张端金  张文英  吴捷
作者单位:1. 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
2. 华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
基金项目:中国博士后科学基金(2000—31),河南省教育厅科研计划项目(1999510005)
摘    要:研究了Box—Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题.基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的一种递推算法,减少了辨识计算量,改善数值稳定性,提高了辨识精度.仿真结果表明该算法的有效性。

关 键 词:系统辨识 Box-Jenkins模型 阶次估计 参数估计 递推算法 数学模型 信息压缩阵
文章编号:1007-449X(2003)02-0157-04
修稿时间:2002-09-16

Recursive algorithm for simultaneous identification of Box-Jenkins model order and parameters
ZHANG Duan-jin,ZHANG Wen-ying,WU Jie. Recursive algorithm for simultaneous identification of Box-Jenkins model order and parameters[J]. Electric Machines and Control, 2003, 7(2): 157-160
Authors:ZHANG Duan-jin  ZHANG Wen-ying  WU Jie
Abstract:The problem of simultaneous identification of Box-Jenkins model order and parameter are investigated. By using the UD-factorization of the augmented information matrix (AIM) and the generalized extend least squares (GELS), an recursive algorithm for simultaneous identification of Box-Jenkins model order and parameters are presented. The proposed results can reduce computation labor, improve numerical stability and precision of identification. Simulation shows the effectiveness of the algorithm.
Keywords:identification and parameter estimation  augmented information matrix  UD factorization  generalized extend least squares
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